Labor-Fit-Kurven-Montage-Software

Ein Programm, das zur Behandlung und Analyse experimenteller Daten entwickelt wurde
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Labor-Fit-Kurven-Montage-Software Ranking & Zusammenfassung

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  • Sprache:
  • English
  • Preis:
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  • Name des Herausgebers:
  • By Wilton P. Silva
  • Betriebssysteme:
  • Windows 95, Windows 2000, Windows Vista, Windows 98, Windows, Windows XP, Windows NT
  • Zusätzliche Anforderungen:
  • None
  • Dateigröße:
  • 3.47MB
  • Downloads insgesamt:
  • 19465

Labor-Fit-Kurven-Montage-Software Stichworte


Labor-Fit-Kurven-Montage-Software Beschreibung

Das Labor-Fit verfügt über ein Menü für Kurvenmontage und die Hauptprogramme dieses Menüs verwenden nichtlineare Regression. Das LabFit passt Funktionen einer und mehrere unabhängige Variablen (von 1 bis 6), zulässigen Unsicherheiten an der abhängigen Variablen (Y) und auch an den unabhängigen Variablen (X). Diese Software hilft dem Benutzer mit dem Prozess und der Analyse experimenteller Daten. In der Labor-Fit-Bibliothek gibt es mehr als 200 Funktionen einer unabhängigen Variablen und fast 280 Funktionen mit zwei unabhängigen Variablen. Der Benutzer verfügt über ein Finder-Funktionenprogramm. Bei Bedarf gibt es eine Option, damit der Benutzer seine eigene Fit-Funktion schreiben kann. Nach der Festlegung der Fit-Parameter ist es möglich, die Fit-Funktion zu extrapolieren, und für die 2D- und 3D-Fälle wird das Graph der erhaltenen Funktion gezeigt. Für den 2D-Gehäuse über die Extrapolationsmöglichkeit hinaus kann der Benutzer auch Fehlerstangen und Vertrauensbänder in den Graphen einschließen. Das Labor FIT hat auch ein Menü, das für die Behandlung ähnlicher Daten, nicht ähnliche Daten und Fehlerausbreitung bestimmt ist. Darüber hinaus gibt es ein drittes Menü mit allgemeinen Tools, die eine von Benutzer informierte Funktionen aufteilen. Und mehr: Leseloption, um Daten aus einem 2D-Diagramm (Digitalisierer für orthogonale und nicht orthogonale Achsen) zu extrahieren, die in einer Grafikdatei enthalten ist (Graph digitalisieren). Haupteigenschaften: Behandeln Sie ähnliche Daten (gruppiertes und egroupiertes Dataset, zwei Proben); nicht ähnliche Daten behandeln; Berechnen Sie Wahrscheinlichkeiten für viele Distributionen (Gaußer, T-Student, Fisher-Snedecor, Chi-Square und Korrelationskoeffizient) bestimmen den vermehrten Fehler (bis zu acht unabhängige Variablen); Plot 2D- und 3D-Diagramm (normal, parametrischer, importierter Datensatz, Kontur von Karten); MATH-Berechnungen ausführen (System von linearen Gleichungen, Funktionswurzeln, Differentialgleichung, System von Differentialgleichungen - Ode bis fünfter Reihenfolge, System von Differentialgleichungen - bis zu fünf ODE-ODE, Rechenrechner usw. erster Ordnung; Extraktdaten (x; y) aus einem 2D-Diagramm (Digitalisierung); Curve Fit (fast 500 Funktionen in der Bibliothek, mit 1 und 2 unabhängigen Variablen, Funktionen Felder, Option, mit der Sie die Fitfunktion, die Ablehnung von Daten, Vertrauen und Vorhersagebändern schreiben können).


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