Korrelationsfilter AFIS.

Testen Sie die Echtheit eines Zielbilds mit Korrelationsfiltern AFIs.
Jetzt downloaden

Korrelationsfilter AFIS. Ranking & Zusammenfassung

Anzeige

  • Rating:
  • Preis:
  • Free
  • Name des Herausgebers:
  • By Luigi Rosa
  • Website des Verlags:
  • http://www.advancedsourcecode.com/
  • Betriebssysteme:
  • Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP
  • Zusätzliche Anforderungen:
  • Matlab
  • Dateigröße:
  • 90.73KB
  • Downloads insgesamt:
  • 126

Korrelationsfilter AFIS. Stichworte


Korrelationsfilter AFIS. Beschreibung

Die Theorie der fortschrittlichen Korrelationsfilter hat sich in den letzten zwei Jahrzehnten aus der Literatur der optischen Mustererkennung entwickelt; Sie haben in einer Reihe von Anwendungen wirksame Klassifizierer erwiesen, darunter biometrische Anerkennung und automatische Zielerkennung. Korrelationsfilter-Designs Verwenden Sie den Bildintensitätsbereich von Trainingsbeispielen, um eine Klassenvorlage zu berechnen, die charakteristische Korrelationsausgänge erzeugt, um zwischen authentischen Benutzern und Betrügern zu unterscheiden. Bei der Anwendung des Filters zum Testen der Authentizität eines neuen Zielbildes wird erwartet, dass die Ausgabeebene eine Form hat, die eine Korrelationsspitze enthält, wenn das Bild authentisch ist, aber kein solcher Gipfel, wenn das Bild zu einer anderen Klasse gehört. Eigenschaften von Korrelationsfilterklassifizierer umfassen anmutige Abbau, Verschiebungseinvarianz und geschlossene Lösungen. Der Code wurde unter Verwendung von Fingerabdruckbildern getestet, die mit einem UPEK-Swipe-Fingerabdruckleser mit kapazitivem Sensor und USB 2.0-Anschluss aufgenommen wurden. Die Datenbank ist 16 Finger breit und 8 Impressionen pro Finger tief (128 Fingerabdrücke in allen). Wir haben folgende Ergebnisse erzielt: Eins-zu-Viele Fingerabdruck-Identifikation: Verwenden von 2 Bildern für jeden Finger, der zufällig für die Schulung und die verbleibenden 6 Bilder zum Testen ausgewählt wurde (total 32 Bilder zum Training und 96 Bildern zum Testen), ohne überlappend, haben wir eine geringere Fehlerrate erhalten als kleiner als 0,6% (obere Fehlerrate). Ein-zu-One-Fingerabdruck-Überprüfung: Wir haben einen EER erhalten, der mit 5,6641% entspricht. Indexbedingungen: matlab, source, code, korrelation, filter, afis, automatisiert, fingerabdruck, identifikation, system.


Korrelationsfilter AFIS. Zugehörige Software

Über uns