Knowledge Discovery Toolbox. Analysieren von Graphen mit diesem praktischen Werkzeug
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Knowledge Discovery Toolbox. Ranking & Zusammenfassung

Knowledge Discovery Toolbox. Stichworte

Analysator Analysieren Graph graph Analyzer Grafik analysieren Grafikanalyse

Knowledge Discovery Toolbox. Beschreibung

Die als KDT genannte Knowledge Discovery Toolbox wurde entwickelt, um Sachlichexperten zu sorgen, um sehr große Diagramme zu analysieren. Sie können es verwenden, um Ihre Diagramme schnell und effektiv zu analysieren, ohne das Wissen über die darunter liegende Graph-Darstellung oder Algorithmen zu erfordern. Domänenexperten werden als Experten in einem Studienfeld definiert, das keine Diagramme und Grafikalgorithmen ist, obwohl sie mit Graph-Algorithmen mit ihnen etwas Vertrautheit aufweisen können. Während Diagramme viele reale Beziehungen auf mathematisch robuste Weise darstellen, skaliert ihre Analyse mit aktuellen Methoden nicht. Die modernen "Daten Tsunami" hat Diagramme in kritischen wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Domänen erstellt, die groß genug sind, um mit bekannten Methoden protihaft zeitaufwändig zu sein. Dies hat LED-Graph-Analyse-Experten, um effizientere Graph-Analysealgorithmen zu erstellen, hat jedoch auch zu einer Lücke zwischen diesen Experten und den Nicht-Graphen-Subjektexperten geführt, die sie verwenden müssen. KDT betrachtet den Trend, indem Sie eine API durch die Python-Sprache aussetzen, die effizient und skalierbar auf Computerclustern implementiert ist, während er sich für Domänenexperten durch das Verstecken der zugrunde liegenden Implementierung verbleibt. KDT soll einen tugendhaften Zyklus beschleunigen: · Domänenexperten, die Diagramme analysieren müssen, die nicht in den Speicher eines einzelnen Computerknotens passen · Forscher, die an verbesserten Graph-Algorithmen arbeiten · Entwickler der Werkzeuginfrastruktur.

Knowledge Discovery Toolbox. Zugehörige Software