Keystroke-Erkennungssystem. Geben Sie das KeyTrone-Erkennungssystem für Matlab an.
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Keystroke-Erkennungssystem. Ranking & Zusammenfassung

Keystroke-Erkennungssystem. Stichworte

Keystroke-Erkennungssystem. Beschreibung

Organisationen sind herausgefordert, Anwendungen und Netzwerke in den Grenzen der Kosten der Kostensicherheit sicherzustellen. Wenn Sie sich nur auf ENTERSID und UserPassword setzen, um Benutzer zu authentifizieren, ist weder praktisch noch effizient. Traditionelle Sicherheitsmaßnahmen wie einmal Kennwörter, Token, Zugangskarten, Pins oder Gerätesignaturen sind teuer, schwer, um einen zusätzlichen Schwierigkeitsgrad beim Anwendungsnutzung einzusetzen und hinzuzufügen. Wie wir im 21. Jahrhundert beschleunigen, erscheinen neue Herausforderungen. Erarbeitete Maßnahmen zur Stoppen des nicht autorisierten Zugriffs auf Computerressourcen und Informationen werden entwickelt. Das Papier präsentiert einen Sicherungsschutz basierend auf dem authentifizierten Zugriff auf Ressourcen, indem sie einige einzigartige Muster im Schreibrhythmus des Benutzers erkennt: KeyTroke-Anerkennung. Der Prozess der Schlüsseleingabe und dessen Rhythmus kann einzelne Muster offenlegen, die zusammen die Basis der biometrischen Technologie bilden, die als Tastendynamik bekannt ist. Sein Hauptzweck besteht darin, die Identität des Benutzers zu bestätigen, anstatt sie einzigartig zu identifizieren. Die KeyTroke-Erkennung ist einfach zu implementieren, da sie hauptsächlich eine Software-Implementierung unterstützt. Aufgrund dessen wird der Bereitstellung von Systemen basierend auf der TEYSTROCE-Erkennung in niedrigen Einsätzen, computertzentrischen Anwendungen wie dem Inhaltsfiltern oder in der digitalen Rechteverwaltung durchgeführt, in denen das Kennwort zum Herunterladen der Informationen mit der dynamischen Überprüfung der TESTESTROCHE stärkt wird, um das Teilen des Kennworts zu verhindern . Wir haben ein schnelles und zuverlässiges Schema für die Keystroke-Anerkennung entwickelt. Der Code wurde auf dem KeyStroke Dynamics Dataset von Jeffrey D. Allen getestet. Indexbedingungen: MATLAB, Quelle, Code, Keystrot-Anerkennung, Online-Betrug, Computerzugriffssicherheit, Mustererkennung, Identitätsdaten, biometrische Authentifizierung, Tastatur-Dynamik.

Keystroke-Erkennungssystem. Zugehörige Software