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Entwicklung Java-Bibliothek Familie Mischung

Jmef Beschreibung

JMEF wurde als Open Source- und plattformübergreifende Java-Bibliothek entwickelt, mit der Sie Mischungen von exponentiellen Familien erstellen, verarbeiten und verwalten können. Exponentielle Familien zeichnen sich durch die Log Normalizer-Funktion F aus und umfassen die folgenden bekannten Verteilungen: Gaußsche (generische, isotrope Gaußsche, diagonale Gaußsche, korrekte Gaußsche oder Wald-Distributionen, lognormal), Poisson, Bernoulli, Binomial, Multinomial, Laplacian, Gamma (inkl. Chi-Squared), Beta, Exponential, Wishart, Dirichlet, Rayleigh, Wahrscheinlichkeit Simplex , negative Binomialverteilung, Weibull, von Misen, Pareto-Distributionen, Skew-Logistik usw. Alle entsprechenden Formel der kanonischen Zersetzung sind in der Dokumentation angegeben Mischungen von exponentiellen Familien bieten einen generischen Rahmen für die Handhabung von Gaußschen Gemischmodellen (GMMs, die auch MOGS zur Mischung aus Gaußern genannt), Mischung aus Poisson-Verteilungen und Laplacian-Mischungsmodellen genannt.

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