Ioso ns.

Leistungsstarkes Werkzeug zur nichtlinearen eingeschränkten Optimierung mit Ihrem ausführbaren mathematischen Modell.
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Ioso ns. Ranking & Zusammenfassung

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  • Name des Herausgebers:
  • IOSO Technology Center
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  • 9731KB

Ioso ns. Stichworte


Ioso ns. Beschreibung

Leistungsstarkes Werkzeug für nichtlineare eingeschränkte Optimierung. Sie haben ein Objekt, das durch eine optimale Koordination mehrerer unabhängiger Parameter und ausführbares mathematisches Modell dieses Objekts verbessert werden sollte, das ihren Effizienzindex abhängig von diesen Parametern berechnet. Mit iOSO ns 1.3 können Sie das nicht lineare parametrische Optimierungsproblem mit der Dimensionalität bis zu 5 unabhängigen Variablen und 5 funktionalen Ungleichheitsbeschränkungen schnell und effizient lösen. Die Familie von IOSO NS-Versionen verwendet ein Satz von heuristischen selbstorganisierenden Optimierungsalgorithmen. Diese Algorithmen basieren auf der Nutzung der inhaberentwickelten Annäherungstechnik. Bei jeder Iteration der Suche nach optimalen Reaktionsflächen werden für objektive und eingeschränkte Parameter gebaut, dann werden diese Reaktionsflächen optimiert. Somit wird die Anzahl der direkten Anrufe an das mathematische Modell minimiert, und die Zeitaufwendungen für die Problemlösung sind ebenfalls minimal. Die Verwendung der Annäherungstechnologie ermöglicht es, erfolgreich Probleme mit der komplexen Topologie von Objektiv und Einschränkungen zu lösen. Im Gegensatz zu den Gradientenmethoden arbeitet iOSO ns robust mit diskontinuierlichen, nicht differenzierbaren, lauten und lokalen Instreitigkeiten und Einschränkungen. Software hat eine freundliche Benutzeroberfläche. Es ist nicht von dem Benutzer erforderlich, ein Experte in einem Bereich der numerischen Optimierung zu sein. Die Anzahl der Algorithmuseinstellungen, die vom Benutzer in IOSO NS-Programm geändert werden sollen, ist minimal, alle Algorithmus-Parameter werden während des Suchprozesses nach Optimum adaptiv geändert. Das einzige, das von dem Benutzer benötigt wird, besteht darin, eine korrekte Problemanweisung des Optimierungsproblems zu erstellen und mathematische Modelleingabe und -ausgabe vorzubereiten. IOSO ns hat das Hilfesystem und die Proben von Optimierungsprojekten mit ihren Quellcodes in Fortran erweitert, um Ihnen das Leichter für die Arbeit zu erleichtern.


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