HopfieldSimulator Ein Hopfield Neural Network Simulator-Projekt
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HopfieldSimulator Ranking & Zusammenfassung

HopfieldSimulator Stichworte

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HopfieldSimulator Beschreibung

Die HopfieldSimulator-Anwendung wurde entwickelt, um ein Hopfield Neural Network Simulator-Projekt zu sein. Es ist writen in C ++- und C # -Programmiersprachen. HopfieldSimulator arbeitet als assotiativer Erinnerung und kann: 1. Bilder: - Lernmuster bilden ASCII-Format-PPM-Dateien, - Simulieren des neuronalen Hopfield Neuron-Netzwerks und erinnern Sie sich von einem Teil der Information aller gespeicherten Muster. 2. Prädiktor: - Vorhersage der Zukunft zum Beispiel Vorhersagen von Bestellungen, Wather, Vertrieb, Staus. 3. Inteligui: - Inteligente GUI-Simulation für Erlernung von SEQCENCESS von angeklickten Tasten. Dieser HopfieldSimulator ist besser als andere, die auf dem Internet präsentiert werden, weil er mit vollen RGB-Farbskala-Bildern nicht nur mit schwarzen und weißen Pixeln arbeitet. Und der Ausgabevektor dieses neuronalen Netzwerks kann jede Art von Informationen nicht nur Bilder speichern. Ich entscheide mich, es als Bild zu zeigen, aber es ist nur meine Wahl. Die Werte des Ausgabevektors sind zwischen -1.0 und +1.0 und Sie können eine nützliche Auflösung zwischen Mindestens -1,0 und maximalen +1.0-Werten in Ihren Experimenten verwenden und mit diesem mathematischen Algorithmus übertreffen. Neue Implementierte Funktion ist Prädiktor, um zukünftig zu schätzen, dass der Produzent Bestellungen von Geschäften und Planenproduktion vorhersagen kann. Beispiele für die Vorhersagefunktion sind viele, viele mehr wie Watze, Staus oder Probleme von Maschinen. Die neue implementierte Funktion ist auch Inteligui, um die Anschlagtasten zu erlernen und SEQENCE vom Anfang des Teils zu finden. Sie können diesen AlghoritM verwenden, um AI-GUI zu erstellen, mit dem SEQCENCENCES von angeklickten Optionen wie dem Menüpunkt, Tasten, Schaltflächen usw. gelernt werden.

HopfieldSimulator Zugehörige Software