Hammer ein Java-basiertes Paket für die statistische natürliche Sprachverarbeitung
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Etikett dokumentieren Einstufung Informationen extrahieren Java-Paket. Dokumentenklassifizierung.

Hammer Beschreibung

Mallet Mallet ist eine leistungsstarke Anwendung, die mit Java entwickelt wurde, die für Machine Lernanwendungen zum Text verwendet werden kann. Es befasst sich mit statistischer natürlicher Sprachverarbeitung, Dokumentenklassifizierung, Clustering, Themenmodellierung oder Informationsabsaugung. Hammer enthält ausgefeilte Tools für die Dokumentenklassifizierung: Effiziente Routinen zum Umwandeln von Text auf "Funktionen", eine Vielzahl von Algorithmen (einschließlich naiver Bayes, maximaler Entropie und Entscheidungsbäume) sowie Code zum Auswerten der Klassifiziererleistung mit mehreren häufig verwendeten Metriken. Zusätzlich zur Klassifizierung umfasst das Holzhammer Werkzeuge zum Sequenzkennzeichnen für Anwendungen, z. Algorithmen umfassen versteckte Markov-Modelle, maximale Entropie-Markov-Modelle und bedingte zufällige Felder. Diese Verfahren werden in einem dehnbaren System für endliche Zustandsumformer implementiert.

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