Gratf Glyph-Erkennung und Tracking Framework
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Glyph Verfolgung Erkennung

Gratf Beschreibung

Gratf zielt darauf ab, eine Bibliothek bereitzustellen, die Lokalisierung, Anerkennung und Angabe von optischen Glyphen in Standbildern und Videodateien erfüllt. Die Bibliothek kann beispielsweise in Robotikanwendungen verwendet werden, in denen Glyphen als Befehle oder Richtungen an Roboter dienen können. Die beliebteste Anwendung der optischen Glyph-Anerkennung wird jedoch erweitert. Das Projekt beinhaltet: · Glyph-Erkennung und POSE-Schätzbibliothek, die eine Erweiterung des AFORGE.NET-Frameworks ist. Die Bibliothek kann in anderen Anwendungen wiederverwendet werden, die Glyph-Erkennungsfunktionen erfordern. · Glyph-Erkennungs-Prototyp, der als Plug-In im IPPrototyper-Tool von AFORGE.NET Framework implementiert ist. Kann zur Demonstration der GLYPH-Erkennung von Algorithmus-Ideen Schritt für Schritt oder für seine weitere Verbesserung, Debugging und Tests verwendet werden. Öffnen Sie einfach einen Ordner, der Bilder mit Glyphen enthält (Beispielbilder werden bereitgestellt) und siehe Schritten des Glyph-Erkennungsalgorithmus. · Glyphe-Erkennungstudio - eine Anwendung, die die Anerkennung von Glyphen in Videostreams (Videodateien oder lokale Erfassungsgeräte wie Webkameras) erkennt. Auch der Antrag tut 2D- und 3D-Augmented Reality - setzt Bilder in den Video-Feed, ersetzen erkannte Glyphen oder legt 3D-Modelle auf anerkannten Glyphen mit derselben Pose, da echte Glyphen mit virtuellen Objekten in der realen Welt haben. Definieren Sie einfach einige Glyphen im Glyph-Anerkennungsstudio, drucken Sie sie von der Anwendung aus und sehen Sie, wie es mit Ihrer Webkamera funktioniert.

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