Glaubens- und Entscheidungsnetze Bayesian-Netzwerke, auch Glaubens- oder Kausal-Netzwerke genannt, sind ein Teil der Wahrscheinlichkeitstheorie und sind wichtig für die Argumentation in AI. Sie sind ein leistungsfähiges Werkzeug zum Modellieren der Entscheidungsfindung unter unsicher
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Glaubens- und Entscheidungsnetze Beschreibung

Bayesische Netzwerke, auch Glaubens- oder kausale Netzwerke genannt, sind ein Teil der Wahrscheinlichkeitstheorie und sind wichtig für die Argumentation in AI. Sie sind ein leistungsfähiges Werkzeug zum Modellieren der Entscheidungsfindung unter Unsicherheit. Der Zweck dieses Werkzeugs besteht darin, die Art und Weise zu veranschaulichen, wie Bayes-Netze funktioniert, und wie Wahrscheinlichkeiten in ihnen berechnet werden.

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