Genetischer Algorithmus und direktes Suchwerkzeug

Dies erweitert die Optimierungsfunktionen in MATLAB®- und Optimization Toolbox.
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Genetischer Algorithmus und direktes Suchwerkzeug Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Shareware
  • Name des Herausgebers:
  • The MathWorks, Inc.
  • Website des Verlags:
  • Betriebssysteme:
  • Windows Vista/2003/XP
  • Dateigröße:
  • N/A

Genetischer Algorithmus und direktes Suchwerkzeug Stichworte


Genetischer Algorithmus und direktes Suchwerkzeug Beschreibung

Editaby Genetic Algorithmus und Direct Search Toolbox erweitert die Optimierungsfunktionen in Matlab- und Optimization-Toolbox mit Werkzeugen zur Verwendung genetischer Algorithmen, simuliertes Glühen und direkte Suche. Sie können diese Algorithmen für Probleme nutzen, die mit traditionellen Optimierungstechniken schwer zu lösen sind, einschließlich von Problemen, die nicht genau definiert sind oder schwer mathematisch modellieren sind. Sie können sie auch verwenden, wenn die Berechnung der Objektivfunktion diskontinuierlich, hoch nichtlinear, stochastisch ist oder unzuverlässige oder nicht definierte Derivate verfügt. Genetic Algorithmus und Direct Search Tool -Kasten ergänzt andere Optimierungsmethoden, mit denen Sie gute Startpunkte finden können. Sie können dann traditionelle Optimierungstechniken verwenden, um Ihre Lösung zu verfeinern. Toolbox-Funktionen, die über eine grafische Benutzeroberfläche (GUI) oder die MATLAB-Befehlszeile erreichbar sind, werden in der offenen MatLab-Sprache verfasst. Dies bedeutet, dass Sie die Algorithmen inspizieren, den Quellcode ändern und Ihre eigenen benutzerdefinierten Funktionen erstellen. Hauptmerkmale Grafische Benutzeroberflächen und Befehlszeilenfunktionen zum schnellen Einrichten von Problemen, Setzen von Algorithmus-Optionen und Überwachung des Fortschritts Genetische Algorithmus-Tools mit Optionen zum Erstellen der ersten Bevölkerung, der Fitness-Skalierung, der Elternauswahl, des Crossovers und der Mutation Direkte Suchwerkzeuge, die eine Mustersuchmethode implementieren, mit Optionen zum Definieren von Mesh-Größe, Abruftechnik und Suchverfahren Simulierte Temper- und Schwellenwert-Annahme-Tools, die eine zufällige Suchmethode implementieren, mit Optionen zum Definieren von Glühprozess, Temperaturplan und Akzeptanzkriterien Fähigkeit, Optimierungsprobleme mit nichtlinearen, linearen und gebundenen Einschränkungen zu lösen Funktionen zur Integration von Optimierungs-Toolbox- und Matlab-Routinen mit dem genetischen oder direkten Suchalgorithmus Unterstützung für die automatische M-Code-Erzeugung


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