GPU Computing SDK. Beginnen Sie mit dem Schreiben von GPU-Computing-Software
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GPU Computing SDK. Ranking & Zusammenfassung

GPU Computing SDK. Stichworte

Entwicklung SDK Cuda Software Development Kit GPU-Entwicklung CUDA-Rechnungsarchitektur.

GPU Computing SDK. Beschreibung

Das GPU-Computing-SDK-Paket enthält Beispiele mit Quellcode, Dienstprogrammen und weißen Papieren, mit denen Sie mit dem Schreiben von GPU-Rechensoftware erfahren können. Das vollständige SDK umfasst Dutzende von Codeproben, die ein breites Anwendungsspektrum abdecken. Die OpenCl-Anwendungen in der NVIDIA GPU-Computing-SDK erfordern eine GPU mit CUDA-Rechnungsarchitektur, die ordnungsgemäß ausgeführt wird. Öffnen Sie nach der Installation des SDK den SDK-Browser aus dem Startmenü, indem Sie auf "NVIDIA GPU-Computing SDK-Browser" im NVIDIA GPU-Computing-Ordner innerhalb der NVIDIA Corporation-Programmgruppe klicken, die im Windows-Startmenü installiert ist. - Jedes installierte SDK-Beispielprogramm wird zusammen mit Links zum Ausführen der ausführbaren Dateien angezeigt und die Quellcodedateien angezeigt. - Einige der Proben bieten zusätzlich einen Link zu einem Whitepaper, der die Probe im Detail beschreibt. - Die Proben werden in der SDK-Browser in ungefährer Reihenfolge der Komplexität, von den am wenigsten komplexen Projekten an der Spitze bis zu den komplexesten Projekten unten an. Erstellen Sie ein eigenes OpenCl-Programm für Linux mit der SDK-Infrastruktur Erstellen eines neuen OpenCl-Programms mit der NVIDIA OpenCl SDK-Infrastruktur ist einfach. Gehen Sie folgendermaßen vor: 1. Kopieren Sie eines der installierten OpenCl SDK-Projektordner, in der Gesamtheit "/ Opencl / src" und benennen Sie dann den Ordner um. Jetzt hast du etwas wie "/ opencl / src / myproject" 2. Bearbeiten Sie die Dateinamen des Projekts, um Ihren Anforderungen anzupassen. 3. Bearbeiten Sie den Makefile. Suchen Sie einfach alle Vorkommnisse der alten Dateinamen an die neuen, die Sie ausgewählt haben. 4. Erstellen Sie die 32-Bit- und / oder 64-Bit-, Release- und Debug-Konfigurationen, indem Sie "Make" oder "MAKE DBG = 1" eingeben. 5. Führen Sie Ihr MyProject aus, aus dem aus der Release oder Debugge ausführbar, Verzeichnisse in "/ Opencl / bin / linux / ". 6. Ändern Sie den Code, um die gewünschte Berechnung auszuführen. Siehe die OpenCl. Programmierhandbuch und die OpenCL-API-Spezifikationen für Details zur Programmierung in OpenCl.

GPU Computing SDK. Zugehörige Software