| G # - Rechengeometrie für .NET Berechnen Sie 2D-Delaunay-Triangulationen und 2D- und 3D-konvexe Hulls in .NET-Umgebung. |
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G # - Rechengeometrie für .NET Ranking & Zusammenfassung
- Name des Herausgebers:
- By Ceometric
- Website des Verlags:
- http://www.ceometric.com/
- Betriebssysteme:
- Windows Vista, Windows XP, Windows 2000
- Zusätzliche Anforderungen:
- Microsoft .NET Framework 2.0
G # - Rechengeometrie für .NET Stichworte
G # - Rechengeometrie für .NET Beschreibung
Der G # Computational Geometrie-Namespace für .NET bietet schnelle und robuste Klassen, um 2D-Delaunay-Triangulationen und 2D- und 3D-konvexe Hulls zu berechnen. Die Algorithmen haben o (n * log (n)) Laufzeit und realisierte genaue Arithmetik, was sie sehr robust macht. G # unterstützt auch 2D-konforme Delaunay-Triangulationen, 2D-Mindestbereich und Umkreis umgibt Rechtecken, Punktwolkendurchmesser, 3D-Kapitalachsen-Boxen und minimal umschließende Kreise. G # ist perfekt für großflächige Berechnungen mit Hunderttausenden von Punkten geeignet. Jede Methode ist gut dokumentiert und fast selbstverständlich. Der 3D-konvexe Rumpf bietet Masseneigenschaften und eine enge Begrenzungsbox entlang der Hauptachsen der Trägheit des konvexen Rumpfes. Sie können auch auf einen grundlegenden Fließkomma und exakte arithmetische Prädikate zugreifen.
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