Fischerfassungen für Gesichtsanpassung Fisherfaces for Face Matching ermöglicht das Erstellen und Ändern von Gesichtern in 3D linearer Subspart
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Fischerfassungen für Gesichtsanpassung Ranking & Zusammenfassung

Fischerfassungen für Gesichtsanpassung Stichworte

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Fischerfassungen für Gesichtsanpassung Beschreibung

Mit Fisherfaces for Face Matching können Sie Gesichter in 3D-linearer Subspart erstellen und ändern. Wir entwickeln einen Anerkennungsalgorithmus, der unempfindlich gegen große Variationen in der Beleuchtungsrichtung und des Gesichtsausdrucks ist. Wenn Sie einen Musterklassifizierungsansatz nehmen, berücksichtigen wir jedes Pixel in einem Bild als Koordinate in einem hochdimensionalen Raum. Wir nutzen die Beobachtung, dass die Bilder eines bestimmten Gesichts unter variierender Beleuchtung, aber feststehender Pose, in einem linearen 3D-Unterraum des hochdimensionalen Bildraums liegen - wenn das Gesicht eine lambertische Oberfläche ohne Abschatten ist. Da Gesichter jedoch nicht wirklich lambertische Oberflächen sind und in der Tat selbstschatmig produzieren, weiche Bilder von diesem linearen Unterraum ab. Anstatt diese Abweichung explizit zu modellieren, profitieren wir linear das Bild in einem Unterraum, der diese Regionen des Gesichts mit großer Abweichung abnimmt. Unsere Projektionsmethode basiert auf der linearen Diskrimination des Fishers und erzeugt in einem niedrigdimensionalen Unterraum gut getrennten Klassen, auch unter schwerer Variation der Beleuchtung und Gesichtsausdrücke. Die Eigenface-Technik, eine andere Methode, die auf linearer Vorausrichtung des Bildraums in einen niedrigdimensionalen Unterraum basiert, hat ähnliche rechnerische Anforderungen. Dennoch zeigen umfangreiche experimentelle Ergebnisse, dass das vorgeschlagene "Fisherface" -Methode Fehlerraten aufweist, die niedriger als die der Eigenface-Technik für Tests auf den Harvard- und Yale Fase-Datenbanken sind. Indexbedingungen: Aussehensbasierte Vision, Gesichtserkennung, Beleuchtung Invarianz, Fisher's lineares Diskriminiermittel, Gesichtserkennung, Gesichtsanpassung, Gesichtsausweis, PCA, Hauptkomponentenanalyse, Fisherfaces. Anforderungen: MATLAB-Bildverarbeitung Toolbox

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