Fingerabdruckerkennung. MATLAB-Quellcode für die Fingercode-basierte Fingerabdruckerkennung.
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Fingerabdruckerkennung. Ranking & Zusammenfassung

Fingerabdruckerkennung. Stichworte

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Fingerabdruckerkennung. Beschreibung

Anzeige Fingerprint-Anerkennung ist eine von Luigi Rosa entwickelte Heim- und Bildungssoftware. Nach unserem Test- und Test ist die Software als offiziell, sicher und kostenlos erwiesen. Hier ist die offizielle Beschreibung für Fingerprint-Anerkennung: Mit Identitätsbetrug in unserer Gesellschaft, die beispiellose Proportionen erreicht, und mit zunehmendem Betonung auf die aufstrebenden automatischen persönlichen Identifikationsanwendungen, der biometrischen Bestätigung, insbesondere der Fingerabdruck-basierten Identifizierung, wird viel Aufmerksamkeit erregt. Es gibt zwei große Mängel der traditionellen Ansätze zur Fingerabdruckdarstellung. Für einen erheblichen Bevölkerungsfraktion sind die auf expliziten Erkennung von kompletter Rammstrukturen in den Fingerabdruck basierenden Darstellungen automatisch schwer zu extrahieren. Die weit verbreitete Minutien-Basis-Repräsentation nutzt nicht einen erheblichen Bestandteil der in den Fingerabdrücke verfügbaren reichen diskriminierenden Informationen. Lokale First-Strukturen können nicht vollständig von Minutiae gekennzeichnet sein. Darüber hinaus hat das Matratiae-basierte Matching Schwierigkeiten, mit zwei Fingerabdruckbildern, die eine andere Anzahl von nicht registrierten Minutien-Punkten enthalten, schnell anpassen. Der vorgeschlagene filterbasierte Algorithmus verwendet eine Bank von Gabor-Filtern, um sowohl lokale als auch globale Details in einem Fingerabdruck als kompakte Fixierlänge fingercode zu erfassen. Die Fingerabdruckanpassung basiert auf dem euklidischen Abstand zwischen den beiden entsprechenden Fingercodes und ist daher extrem schnell. Wir sind in der Lage, eine Überprüfungsgenauigkeit zu erreichen, die den besten Ergebnissen von in der offenen Literatur veröffentlichten Algorithmen nur geringfügig minderwertig ist. Unser System funktioniert besser als ein modernes Minutia-basiertes System, wenn die Leistungsanforderung des Anwendungssystems keine sehr geringe falsche Akzeptanzrate verlangt. Schließlich zeigen wir, dass die passende Leistung verbessert werden kann, indem die Entscheidungen der Matcher basierend auf komplementären (minutiae-basierten und filterbasierten) Fingerabdruckinformationen kombiniert werden kann. Indexbedingungen: Biometrie, Fingercode, Fingerabdrücke, Fließmuster, Gaborfilter, Anpassung, Textur, Überprüfung.

Fingerabdruckerkennung. Zugehörige Software