Field Forge

verteilt, massiv parallele Verarbeitung für PostgreSQL.
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Field Forge Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Free to try
  • Preis:
  • $600.00
  • Name des Herausgebers:
  • Psi Lambda
  • Website des Verlags:
  • Betriebssysteme:
  • Windows 7, Windows 2003, Windows Vista, Windows XP, Windows Server 2008

Field Forge Stichworte


Field Forge Beschreibung

Anzeige Feld Forge ist eine von PSI Lambda LLC entwickelte Entwicklungssoftware. Nach unserem Test- und Test ist die Software als offiziell, sicher und kostenlos erwiesen. Hier ist die offizielle Beschreibung für Field Forge: Field Forge bringt massiv parallele Verarbeitung (MPP) mit den aktuellen Einzelgewinde der PostgreSQL. Field Forge verwendet die MPP-Leistung des Kappa-Frameworks. Das Kappa-Framework bietet eine praktische Verwendung von CUDA GPU, OpenMP und Partitioned Data Flow Geplante Verarbeitung. Field Forge Machen Sie den Kappa-Framework von PSI Lambda LLC eine neue Sprache zum Definieren von Fenster- und Tabellenfunktionen. Mit diesen Funktionen können die Verarbeitung mithilfe von SQL- und Indexkomponenten-Notation für MPP mit GPUs und CPUs angegeben werden. In jedem -Feld Forge -Knoten leitet das KAPPA-Framework (Subsets) der Datensätze zwischen den Verarbeitungskerneln und in die Datensätze ein und aus Datensätzen. Field Forge verwendet auch den Apache Portable Runtime (APR) der Kappa Framework-Treiber-SQL-Verbindungen, um Datenfelder von einer beliebigen Datenbankquelle abzurufen (einschließlich anderer -Feld-Schmiede -Straktionen und -knoten), Bearbeiten Sie sie mit den MPP-Funktionen des Kappa-Frameworks, und geben Sie sie als PostgreSQL-Tabelle oder Fensterfelder zurück, die von Tabellen- oder Fensterfunktionen zurückgegeben werden. Diese Kombination von Merkmalen ermöglicht eine Dataset-Überholschnittstelle (DPI) für verteilte MPP. DPI nutzt die vorhandenen Fähigkeiten, Protokolle, Konnektivität und Infrastruktur einer Organisation. Für Daten in einer Datenbank im Sternenschema-Format oder in einem OLTP-Schema können Sie den Kappa-Framework für hohe Geschwindigkeit, massiv parallele Verarbeitung der Daten verwenden. Die Daten werden in binärer Form mit einer Erweiterung der Parameterspezifikation der Apache tragbaren Laufzeitspezifikation übertragen, die auch das Data-Struktur-Layout für CUDA- oder OpenMP-Datenstrukturen angibt. Wenn Ihre Daten nicht in einer Datenbank enthalten sind, können Sie vorhandene C-, C ++ -, Perl- oder Python-Bibliotheken innerhalb des Kappa-Frameworks verwenden, um auf die Daten zuzugreifen. Das Kappa-Framework bietet: * Übertragen mit möglichst wenigen Verarbeitungsschritten wie möglich, * (optional) Primärschlüsselfelder zum Angeben der Datensatzauswahl zum Lesen und Aktualisieren, * Bemaßung und Messen-Feldunterstützung.


Field Forge Zugehörige Software

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