FDR - Duplicate Records finden Finden Sie sofort doppelte Datensätze in Ihren Daten
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Duplikat Finder Duplizierter Finder Duplikat entfernen. Dupe.

FDR - Duplicate Records finden Beschreibung

Die Korrektur von großen Dokumenten oder Texten kann eine lästige Aufgabe sein, da Sie nach Grammatikfehlern und falschen Zeichen suchen müssen. Eine Sache, die die Funktion "Auto-Richtig" der meisten Texteditoren nicht tat, ist nicht, doppelte Datensätze in Ihrem Text zu finden, da sie ordnungsgemäß geschrieben sind und nicht als Fehler angezeigt werden. Glücklicherweise gibt es spezielle Software, die dies tun kann, eine Lösung, die FDR - doppelte Datensätze findet. Sie können TXT-Dateien und eingefügte Textblöcke verarbeiten, um herauszufinden, ob sie ein doppelte Einträge enthalten Nachdem der Scan abgeschlossen ist, können Sie die Anzahl der doppelten Einträge ganz einfach ansehen, die Ihr Text enthält. Darüber hinaus können Sie die Anzahl der einzigartigen Datensätze anzeigen, die in Ihrem Text angezeigt werden, und kopieren Sie den gereinigten Text in Ihrer Zwischenablage. Darüber hinaus können Sie die doppelten Einträge und eindeutige Datensätze in TXT-Dateien exportieren, um sie später zu analysieren. Bevor Sie vor einem davon passieren, können Sie eine Vorschau Ihres verarbeiteten Textes anzeigen und überprüfen, ob Fehler gemacht wurden. Wenn Sie große Dateien verarbeiten, zeigt das Programm die aktuelle Aufgabe, verstrichene Zeit- und verbleibende Zeit sowie den aktuellen Fortschritt an. Das Berichtsprotokoll kann in Ihrer Zwischenablage kopiert werden, da er den Dateipfad, die Gesamtzahl der Duplikate enthält, zusammen mit der Anzahl der erfassten oder einzigartigen Wiederholungseinträge. Ein praktisches Duplikat-Entfernen von ToolFdr - doppelte Datensätze finden Sie dabei, Ihren Text zu reinigen und die Größe leicht zu reduzieren, indem Sie sie verarbeiten, um doppelte Datensätze zu finden oder Wörter wiederholen zu können. Ihr Text ist leichter zu lesen und enthält keine auffälligen Wiederholungswörter, die das Interesse bestimmter Personen verlieren, die es lesen. Bewertet von Andrei Fercalo, letzte aktualisierte Aktualisierung am 11. April 2014

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