Effiziente 8x8 diskrete Cosinus-Transformation Ein einfacher und effektiver Code für diskrete Cosinus-Transformation.
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Effiziente 8x8 diskrete Cosinus-Transformation Beschreibung

Ein mathematisches Werkzeug, das viele Elektronikanwendungen enthält Diskrete Cosinus-Transformation (DCT) ist ein mathematisches Werkzeug, das viele Elektronikanwendungen aufweist, von Audiodiltern bis zur Videokomprimierungshardware. DCT wandelt die Informationen aus den Zeit- oder Raumdomänen in den Frequenzbereich um, so dass andere Werkzeuge und Übertragungsmedien effizienter ausgeführt oder effizienter verwendet werden können, um Anwendungsziele zu erreichen: Kompakte Darstellung, schnelle Übertragung, Gedächtniseinsparungen usw. Transformation Codierung ist ein integraler Bestandteil der zeitgenössischen Bild- / Videoverarbeitungsanwendungen. Transformation Coding setzt auf die Prämisse, dass Pixel in einem Bild mit ihren benachbarten Pixeln ein gewisses Maß an Korrelation aufweisen. Ebenso zeigen in einem Videoübertragungssystem benachbarte Pixel in aufeinanderfolgenden Frames sehr hohe Korrelation. Folglich können diese Korrelationen genutzt werden, um den Wert eines Pixels von seinen jeweiligen Nachbarn vorhersagen zu können. Wie andere Transformationen versucht die diskrete Cosinus-Transformation, die Bilddaten zu dekorieren. Nach Dekorrelation kann jeder Transformationskoeffizient unabhängig voneinander codiert werden, ohne die Komprimierungseffizienz zu verlieren. Wir haben eine schnelle und effiziente MEX-Implementierung für 8 × 8 DCT und IDCT entwickelt. MATLAB Callable C-Programme werden als MEX-Dateien bezeichnet. Mex-Dateien sind dynamisch verknüpfte Unterprogramme, die der MATLAB-Interpreter automatisch laden und ausführen kann. Dieser Code kann einfach in einen einfachen C-Code konvertiert werden und erfordert keine externe Bibliothek oder Werkzeugkiste.

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