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EEG-Erkennungssystem. Ranking & Zusammenfassung

EEG-Erkennungssystem. Stichworte

EEG-Erkennungssystem. Beschreibung

Funktionale BRAIN-Imaging-Techniken, die zum Messen eines Aspekts der Gehirnfunktion ausgelegt sind, können eingesetzt werden, um spürbare Informationen zu erhalten, die sich auf die Gehirnaktivität beziehen. Elektroenzephalogramm (EEG) ist eine solche Technik, die die elektrischen Felder misst, die durch die Aktivität im Gehirn erzeugt werden. Aus EEG-Messungen ist es möglich, Informationen zu extrahieren und die Absicht des Benutzers für eine Reihe verschiedener geistiger Tätigkeiten (z. B. Motorabrechnung, Motorplanung) zu bestimmen, wobei eine Vielzahl von elektrophysiologischen Signalen wie langsam kortikalen Potentialen, P300-Potentialen und MU- oder Beta-Rhythmen, die von der Kopfhaut aufgenommen wurden, und kortikale neuronale Aktivität, die von implantierten Elektroden aufgezeichnet wurden. Die Verwendung von EEG für die Mitteilung von Absicht ist einer der Basen der Brain-Computer-Schnittstelle (BCI) -Resuche (BCI), das auf die Entwicklung von Systemen ausgerichtet ist, um Menschen mit Behinderungen oder schweren neuromuskulären Erkrankungen die Fähigkeit der grundlegenden Kommunikation (durch Betriebswort Verarbeitungsprogramme oder durch Neuroprothesen). EEG-Signale, die während der geistigen Tätigkeit erworben wurden, können auch für die Subjektidentifikation verwendet werden, um ein sichereres Umfeld für Anwendungen wie BCIs, Spielespiele oder stille Kommunikation zu erstellen. Code wurde auf der UCI EEG-Datenbank erfolgreich getestet. Diese Datenbank enthält Messungen von 64 Elektroden, die auf der in 256 Hz (3,9-ms-Epoche) abgetasteten Kopfhaut (3,9-ms) für 1 Sekunde abgetastet werden.

EEG-Erkennungssystem. Zugehörige Software