Dijkstra Kürzester Pfad.

Eine schnelle Prioritätswarteschlange-Implementierung des kürzesten Pfadalgorithmus von Dijkstra
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Dijkstra Kürzester Pfad. Ranking & Zusammenfassung

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  • Rating:
  • Lizenz:
  • Freeware
  • Name des Herausgebers:
  • Tolga Birdal
  • Website des Verlags:
  • http://www.tbirdal.me/
  • Betriebssysteme:
  • Windows All
  • Dateigröße:
  • 25 KB

Dijkstra Kürzester Pfad. Stichworte


Dijkstra Kürzester Pfad. Beschreibung

Die kürzeste Pfadanwendung von Dijkstra wurde entwickelt, um ein kleines Testwerkzeug zu sein, das einen schnellen, effizienten Algorithmus bietet, um den kürzesten Pfad in C # zu berechnen. Ich arbeite hauptsächlich an der Bildverarbeitung und Computervision, ich poste Artikel zu Lösungen, was Probleme in den Lösungen veröffentlichen könnte Signalverarbeitung, Problemlösung usw. Bildsegmentierungsaufgaben, meistens erfordern eine riesige Berechnung. In solchen Fällen wird das Bild im Allgemeinen als Grafik von Pixeln oder Graphen interpretiert. Ein Problem könnte der kürzeste Weg in einem gegebenen ungerichteten, gewichteten Graphen sein. Der Anfang war, dass meine Absicht dies nicht umsetzte. Dann wurde mir klar, dass niemand eine Implementierung eines effizienten Dijkstra-Algorithmus für C # gebracht hat, der für meine Bedürfnisse geeignet ist. Insbesondere für ein gerichtetes, gewichtetes Diagramm ist es schwierig, eine Lösung zu finden. Für einen bestimmten Quellvertex (Knoten) in der Grafik findet der Algorithmus den Weg mit den niedrigsten Kosten (dh dem kürzesten Weg) zwischen diesem Scheitelpunkt und jedem anderen Scheitel. Es kann auch dazu verwendet werden, Kosten kürzester Wege von einem einzelnen Scheitelpunkt zu einem einzigen Zielvertex zu finden, indem der Algorithmus angehalten wurde, sobald der kürzeste Weg zum Ziel-Scheitelpunkt festgelegt wurde. Wenn beispielsweise die Scheitelpunkte des Graphen Städte und Kantenpfadkosten repräsentieren, darf der Algorithmus von Dijkstra, um Fahrstrecken zwischen Paaren von Städten zu repräsentieren, kann der Algorithmus von Dijkstra, um den kürzesten Weg zwischen einer Stadt und allen anderen Städten zu finden.


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