DensenNet-Bildvorhersage-Spielplatz Wählen Sie ein Bild aus und erhalten Sie die Top-10 mögliche Ergebnisse der mit prozentualen Wahrscheinlichkeit nachgewiesenen Objekte.
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DensenNet-Bildvorhersage-Spielplatz Ranking & Zusammenfassung

DensenNet-Bildvorhersage-Spielplatz Stichworte

DensenNet-Bildvorhersage-Spielplatz Beschreibung

Der Densenet-Image-Vorhersagespielplatz ist ein Projekt, das Teil des Traums eines Teams von Moses Olafenwa und John Olafenwa ist, um aktuelle Fähigkeiten in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in den praktischen Einsatz für Nicht-Programmierer und durchschnittliche Computerbenutzer zu bringen. Dieses Projekt ist der erste Schritt in dem, was wir hoffen, dass der Mainstream-Anwendungsantrag in moderner Technologie wird, in dem Computer, Smartphones, Randgeräte und -systeme integriert sind, die moderne maschinelles Lern- und künstliche Intelligenzfähigkeiten aufgebaut sind, ohne sich anschließen zu müssen Cloud-basierte Dienste. Dies ist eine Reihe von Windows-Programmen, die mit reinen Python-Bibliotheken und -code erstellt wurden. Jedes der Programme ist eine benutzerfreundliche Demo der Bildklassifizierung, die von einem bestimmten Bildklassifizierungsmodell von beliebten Machine-Lernalgorithmen betrieben wird, die auf dem Dataset (1000 Objektklassen) ausgebildet sind. Jedes Programm stellt eine Benutzeroberfläche bereit, in der Benutzer ein Bild aus ihrem Windows-Systemordner auswählen können, während das Programm das ausgewählte Bild verarbeiten und die Top-10-mögliche Ergebnisse der mit prozentualen Wahrscheinlichkeit in jedem Ergebnis erfassten Objekte ergeben.

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