Die Datenkollaboration ist ein praktischer Rahmen, der für die Unsicherheitsausbreitung in Prädiktivmodellen verwendet wird, die auf die kollaborative Wissenschaft ausgerichtet sind. Die Software ermöglicht es dem Benutzer, Ergebnisse von einem oder mehreren experimentellen Messungen zusammen mit ihrer erwarteten Unsicherheit einzugeben. Mit einem parametrisierten Modell beschreiben die Beobachtungen implizit eine Reihe von realisierbaren Parameterwerten. Fragen zu diesem Set, z. B. ist es nicht leer, (Modellvalidierung) oder was ist der Bereich der Werte, das ein bestimmtes Modell übernehmen kann (Modellvorhersage) werden als mathematische Programme gestellt. Diese werden durch kürzlich entwickelte Techniken für Optimierungsprobleme mit Polynomialen gelöst.
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