DataPreapreator. Bereiten Sie Ihre Daten in kürzester Zeit vor
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DataPreapreator. Ranking & Zusammenfassung

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DataPreapreator. Beschreibung

DataPreapreator ist eine Softwareanwendung, die in der Lage ist, eine große Menge an Daten zu verarbeiten, um die Datenanalyse und den Datenbergbau zu erkunden und zuzubereiten. Es verfügt über mehrere Techniken zur Verarbeitung und Änderung von Daten, z. B. Reinigung, Skalierung, Attributauswahl, fehlende Werte, Statistiken, Visualisierung, Balancing und Probenahme. Dies ist ein Java-basiertes Programm, sodass Sie die Arbeitsumgebung auf Ihrem Computer installieren müssen, um das Dienstprogramm bereitzustellen. BenutzeroberflächenYou werden von einem gut organisierten Satz von Funktionen begrüßt, mit dem Sie eine Liste von Betreibern auschecken können, die auf Daten angewendet werden können, einen Bedienerbaum ziehen und mit dem Textbereich arbeiten, um Nachrichten- und Datenquellenauswahloptionen anzuzeigen. Wenn Sie Daten importieren / exportieren, reinigen und kombinieren Darüber hinaus gibt es Ihnen die Möglichkeit, Daten zu ändern, bevor Sie ihn in das Hauptfenster importieren, indem Sie Zeichen (z. B. Doppelzeichen, einzelne Anführungszeichen, Leitungsabschluss), ersetzen Saiten und reguläre Ausdrücke sowie Ändern von Attributwerten in Bezug auf Attributabscheider, fehlenden Wert Symbol und maximale Anzahl von ganzzahligen und nominalen Etiketten. Darüber hinaus kann das Programm Daten aus einer Datenbanktabelle mithilfe der JAVA-Datenbankkonnektivität (JDBC) sowie von XLS-Dateien lesen. Bei der Exportierung können Sie das Modell auf MDL-Dateiformat speichern oder Daten in eine Bilddatei (GIF, BMP, JPG, WBMP) exportieren. Datenreinigungsaufgaben können zum Entfernen von Zeichen verwendet werden, um Text- und Konvertierdaten auszutauschen, während die Datenintegration auf Anhangs von Fällen von einer Datei, Datenbanktabelle oder einem XLS-Arbeitsblatt zum Ende des aktuellen Datensatzes verweist, wobei ein sortierter Datensatz mit einem anderen in a zusammengeführt wird Einzelne Datei, angehängte Spalten, verbindet zwei Dateien mit einem gemeinsamen Key-Attribut sowie Spalten von Säulen und Zeilen. Datenreduzierung, Transformation und PLOTSDatApreapreArder hilft Ihnen dabei, die Datenreduzierung mithilfe von Sampling-Optionen und Datensatzauswahl anzuwenden, während die Datentransformation zur Verarbeitung einer Reihe von Transformationen verwendet wird und ein Modell erstellt wird. Um Daten zu visualisieren (numerische, nominale und gemischte Attribute), können Sie mit univariaten, bivariaten, bedingten oder Matrix-Parzellen, univariaten Diagrammen, gestapelten Balkendiagrammen, Abhängigkeitsbaum und parallelen Koordinaten zusammenarbeiten. File-Dienstprogramme und AusgabeoptionSthe-Anwendung implementiert mehrere Dienstprogramme für die Dateimanipulation, nämlich Datensatzvorgänge (Datensätze erstellen, fehlende Werte erstellen und mit Zeitreihen erstellen), Zeilenoptionen (Anhängen, Balance, Zusammenführen, Sortieren, Sortieren, Sortieren, Sortieren) und Spaltenfunktionen (z. B. Spalten hinzufügen, Namen ändern, kodieren, verbinden oder teilen Sie Daten). Nicht zuletzt können Sie Statistiken mit den Attributen in den Datensatz- und zweidimensionalen Tabellen überprüfen. Bottom lineall Insgesamt verfügt dateAppreapreator über ein umfassendes Feature-Pack, das darauf wartet, entdeckt zu werden, aber Sie sollten berücksichtigen, dass die Datenvorbereitungsvorgänge nicht sehr intuitiv sind, sodass Sie einige Zeit damit verbringen, mit seinen Funktionen zu experimentieren. Bewertet von Ana Marculscu, letzte aktualisierte Aktualisierung am 2. Oktober 2014

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