DataPreapreator für Linux. Ein kostenloses Software-Tool, das mit häufigen Aufgaben der Datenvorbereitung unterstützt wird.
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DataPreapreator für Linux. Ranking & Zusammenfassung

DataPreapreator für Linux. Stichworte

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DataPreapreator für Linux. Beschreibung

DataPreapreator ist ein kostenloses Software-Tool, das mit häufigen Aufgaben der Datenvorbereitung (oder der Datenvorverarbeitung) in der Datenanalyse und dem Data Mining unterstützt wird. DataPreapreator bietet: Eine Vielzahl von Techniken zur Datenreinigung, Transformation und Erkundung Verkettung von Vorverarbeitungsbetreibern in ein Flussdiagramm (Bediener Baum) Handhabung großer Datenvolumina (da Datensätze nicht im Computerspeicher gespeichert sind) Stand-Alone-Tool unabhängig von anderen Werkzeugen Benutzerfreundliche grafische Benutzeroberfläche DataPreapreator kann Sie bei der Erkundung und Vorbereitung von Daten auf verschiedene Arten vor der Datenanalyse oder dem Datenbergbau unterstützen. Es enthält Betreiber zur Reinigung, Diskretisierung, Nummerierung, Skalierung, Attributauswahl, fehlenden Werten, Ausreißer, Statistiken, Visualisierung, Ausweichen, Probenahme, Zeilenauswahl und mehreren anderen Aufgaben. Merkmale Allgemein Datenzugriff von Textdateien, relationalen Datenbanken und Excel-Arbeitsmappen Handhabung großer Datenvolumina (da Datensätze nicht im Computerspeicher gespeichert sind, mit Ausnahme von Excel-Arbeitsmappen und Ergebnissätzen einiger Datenbanken, bei denen Datenbanktreiber keine Datenströme unterstützen) Eigenständiges Werkzeug, unabhängig von anderen Werkzeugen Benutzerfreundliche grafische Benutzeroberfläche Bedienerfassung, um Sequenzen von Vorverarbeitungs-Transformationen (Bediener Baum) zu erstellen Erstellen des Modellbaums für Test- / Ausführungsdaten Datenreinigung Zeichenentfernung. Text Ersatz Datumsumrechnung Attributoperatoren auf Spalten in dem Datensatz Attribute löschen / verschieben Ausgewählte Attribute entfernen. Bewegen Sie ausgewählte Attribute Diskretisieren numerische Attribute Gleiche Breite Gleichfrequenz Gleiche Frequenz von gruppierten Daten Griff fehlende Werte Datensätze löschen, die fehlende Werte enthalten Entfernen Sie Attribute, die fehlende Werte enthalten Vermisste Werte Prognostizieren Sie fehlende Bewerte aus dem Modell (Abhängigkeitsbaum, naives Bayes-Modell) Fehlende Wertmuster einschließen

DataPreapreator für Linux. Zugehörige Software