Cula Basic. Eine GPU-beschleunigte lineare Algebra-Bibliothek
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Cula Basic. Ranking & Zusammenfassung

Cula Basic. Stichworte

Entwicklung Bücherei Gpu. lineare Algebra-Bibliothek. GPU-Entwicklung GPU-Bibliothek

Cula Basic. Beschreibung

Cula wurde entwickelt, um eine GPU-beschleunigte lineare Algebra-Bibliothek zu sein, die die NVIDIA CUDA-Parallel-Rechenarchitektur verwendet, um die Berechnungsgeschwindigkeit der anspruchsvollen Mathematik erheblich zu verbessern. Haupteigenschaften: culapack Funktionen: Cula enthält eine "Culapack" -Anschnitt, die aus über 150 mathematischen Routinen aus dem Industriestandard für Computational Linear Algebra, Lapack besteht. Unsere Cula-Bibliothek umfasst viele beliebte Routinen, darunter Systemlöser, Sollars der kleinsten Quadrate, orthogonalen Faktorisierungen, Eigenwert-Routinen und Singular-Wert-Zersetzungen. cula leistung: Cula bietet Leistung bis zu einer Größe schneller als optimierte, lineare Linearalgebra-Leitwerke mit CPU. Cula-Schnittstellen: Cula ist in verschiedenen Schnittstellen verfügbar, um direkt in Ihren vorhandenen Code zu integrieren. Programmierer können GPU-Accleated CULA ganz problemlos von ihrem C / C ++, FORTRAN, MATLAB- oder Python-Codes anrufen. Dies kann mit keiner GPU-Programmiererfahrung erfolgen. Cross-Plattform: Cula ist für jedes von NVIDIAs Cuda unterstützte System verfügbar. Dies umfasst 32- und 64-Bit-Versionen von Linux, Windows und OS X.

Cula Basic. Zugehörige Software