COV-1D. Berechnen Sie 1-dimensionale Kovarianz in Matlab
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COV-1D. Beschreibung

Ein praktisches MATLAB-Add-In, mit dem Sie 1-dimanionale Kovarianz berechnen können. Kopieren cov_1d.c in MATLAB-Stromverzeichnis mex kompilieren diese Datei: mex cov_1d.c. So rufen Sie diese Funktion an: cov_1d (a) gibt die Varianz der Vektorelemente zurück, die durch (n-1) normalisiert, wobei n die Anzahl der Beobachtungen ist COV_1D (A, 0) gibt die Varianz der Vektorelemente zurück, die durch (N-1) normiert, wobei n die Anzahl der Beobachtungen ist COV_1D (A, 1) gibt die Varianz der Vektorelemente zurück, die durch (n) normiert, wobei n die Anzahl der Beobachtungen ist COV_1D (A, B) A und B sind monodimensionale Vektoren mit der gleichen Größe N. Es gibt E , wobei AA = E und BA = E E das ist Die mathematische Erwartung normalisiert durch (N-1), wobei n die Anzahl der Beobachtungen ist COV_1D (A, B, 0) A und B sind monodimensionale Vektoren mit der gleichen Größe N. Es gibt E , wobei AA = E und BA = E E Ist die mathematische Erwartung durch (N-1) normalisiert, wobei n die Anzahl der Beobachtungen ist COV_1D (A, B, 1) A und B sind monodimensionale Vektoren mit der gleichen Größe N. Es gibt E , wobei AA = E und BA = E E ist die mathematische ErwartungNormalisierung von (n), wobei n die Anzahl der Beobachtungen ist Hinweis: A und B müssen echte Vektoren sein (d. H. monodisional) Aus diesen Beziehungen folgt er, dass: cov_1d (a, a) = cov_1d (a) = cov_1d (A, A, 0) COV_1D (A, A, 1) = COV_1D (A, 1) SQRT (STD (A)) ist die Standardabweichung des Vektors A (normalisiert bis n-1) SQRT (STD (A, 1)) ist die Standardabweichung von Vector A (normalisierter bis n) cov_1d ist schneller als matlab cov-function und kann auch zum Berechnen von STD des 1-dimensionalen Vektors verwendet werden.

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