Ann1dn Backpropagation Künstliches neuronales Netzwerk in C ++
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Ann1dn Stichworte

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Ann1dn Beschreibung

Ann1DN wurde entwickelt, um eine künstliche neuralische NEURAL-Netzwerkkonsole-Anwendung mit Validierungs- und Test-Sets für die Leistungsschätzung mit unebenen Vertriebsmetriken zu sein. Eine konsolenbasierte Implementierung des Neural-Netzwerks C ++ - Bibliothek von BackProPoGIATION, die ich während meiner Forschung in der medizinischen Datenklassifizierung und der CV-Bibliothek für Gesichtserkennung entwickelt und verwendet wurde. Die Konsole unterstützt Trainingsdaten zufällige Trennung von Training, Validierung und Testsätze vor dem Backpropagation-Training. Die zufällige Trennung ermöglicht es, einen repräsentativen Zugsatz zu erhalten, der die Leistung auf Validierungs- und Testteile vergleicht. Ein Validierungs-Set ist nützlich, um die Übermacht zu verhindern, indem die Leistung auf diesem Set schätzt. Am Ende der BackPropagation-Sitzung speichern Sie beide Netzwerkkonfigurationen, der mit der besten Leistung des Validierungssets und der letzten Training Epochenkonfiguration. Für die Leistungsschätzung verwende ich Sensitivität, Spezifität, positive Prädiktivität, negative Prädiktivität und Genauigkeitsmetriken. Die Konsolen-Implementierung ist einfacher zu bedienen. Sie vermeiden viel Mausklick in GUI-Anwendungen und kann den Prozess mit Batchdateien zur Auswahl der richtigen Netzwerktopologie automatisieren, die beste Leistung auf den Validierungs- und Test-Sets usw.

Ann1dn Zugehörige Software