AMD-App-Profiler. ein Werkzeug zur Analyse der Anwendungsleistung
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AMD-App-Profiler. Ranking & Zusammenfassung

AMD-App-Profiler. Stichworte

Analysator Profiler Performance-Profiler Anwendungsleistung. OpenCL

AMD-App-Profiler. Beschreibung

Die AMD-App-Profiler ist ein Performance-Analyse-Tool, das Daten von der OpenCl-Laufzeit- und AMD Radeon-GPUs während der Ausführung einer OpenCl-Anwendung sammelt. Diese Informationen können verwendet werden, um Engpässe in einer Anwendung zu entdecken und Wege zu finden, um die Leistung der Anwendung für AMD-Plattformen zu optimieren. Holen Sie sich AMD App Profiler und probieren Sie es selbst an, um zu sehen, was es tatsächlich für Sie tun kann! Haupteigenschaften: Sammle OpenCl-Anwendungs-Trace: Anzeigen und Debuggen der Eingabeparameter und Ausgabeergebnisse für alle OpenCl-API-Anrufe Suchen Sie die API-Anrufe Navigieren Sie zum Quellcode, der eine OpenCl-API bezeichnet wird Geben Sie an, welche OpenCl-APIs verfolgt wird Sammeln Sie GPU-Leistungszähler der AMD Radeon-Grafikkarten: Show Kernel-Ressourcenverwendungen Zeigt die Anzahl der Anweisungen an, die von der GPU ausgeführt wird Zeigen Sie die GPU-Auslastung Zeigt die GPU-Speicherzugriffseigenschaften Kernel-Ausführungszeit messen OpenCl Timeline-Visualisierung: visualisieren die Anwendung High Level-Struktur Visualisieren Sie Kernel-Ausführung und Datenübertragungsoperationen Visualisierung der Hostcode-Ausführung Annotieren von Hostcode in der Timeline mit Leistungsmarkierungen mit der mitgelieferten clperfmarkeramd-Bibliothek OpenCl Anwendungszusammenfassung Seiten: Finden Sie eine falsche oder ineffiziente Verwendung der OpenCL-API mit dem OpenCL-Analysemodul Finden Sie die API-Hotspots Finden Sie den Engpass zwischen Kernel-Ausführung und Datenübertragungsoperationen Finden Sie die Top 10 Datenübertragung und Kernel-Ausführungsoperationen Opencl Kernel-Belegungs-Viewer: berechnet und zeigt eine Kernel-Belegungsnummer an, die die Anzahl der Wellenfronts der In-Flight-Wellenfronts auf einer Recheneinheit als Prozentsatz der theoretischen Maximalzahl der Wellenfronts schätzt, die die Recheneinheit unterstützen kann. Finden Sie heraus, welche Kernel-Ressourcen (GPR-Nutzung, LDS-Größe oder Arbeitsgruppengröße) derzeit die Anzahl der in-Flug-Wellenfronts einschränkte Zeigt Diagramme an, die zeigen, wie die Kernel-Belegung durch Änderungen in jeder Kernel-Ressource betroffen wäre Zeigt den AMD IL und ISA (Hardware-Demontage) des Kernels für OpenCl-Kernels und Dxasm-Code für DirectCompute-Kernel an.

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