dysii. Eine C ++ - Bibliothek bietet eine Sammlung von Klassen, die für maschinelle Lernanwendungen nützlich ist.
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dysii. Beschreibung

Eine C ++ - Bibliothek bietet eine Sammlung von Klassen, die für maschinelle Lernanwendungen nützlich sind. Dysii ist eine C ++ - Bibliothek bietet eine Sammlung von Klassen, die für maschinelle Lernanwendungen nützlich sind. Was jedoch inbegriffen ist, ist jedoch gut dokumentiert und getestet, und kann für Forschungszwecke ziemlich gilt werden. Die Bibliothek wurde für die Leistung optimiert, während eine Modularität und Allgemeinheit beibehalten wird, die es für ein breites Anwendungsspektrum geeignet macht. Zusammen mit allgemeiner Code-Profiling und Benchmarking haben Sie die Überlegungen enthalten: - Auswahl effizienter Algorithmen, - Verwendung effizienter Low-Level-Matrixoperationen, - Umwandlung von Berechnungen in Matrixform, soweit möglich, dies zu erleichtern, und die Verwendung speicherungsffizienter sparsamer Matrizen gegebenenfalls. Hier sind einige wichtige Funktionen von "dysii": · Der Kalman-Filter und glatter. · Die Rauch-Tung-Striebel (RTS) glatter. · Der nichtcentierte Kalman-Filter und glatter und die nicht abgerichtete Transformation. · Ein Teilchenfilter und glatter, einschließlich einer parallelen Implementierung mit MPI. · Numerischer Leiter-Kutta-Numerischer Solver für gewöhnliche Differentialgleichungen. · Wahrscheinlichkeitsausschüttungen und stochastische Prozesse, wie die Gaußsche Verteilung und des Wiener-Prozesses. Was ist neu in dieser Version: · Diese Version fügt Kerneldichteschätzer mit verteilten KD-Tree-Partitionierungs- und Dual-Tree-Bewertungen hinzu, einen verbesserten stochastischen Raufen-Kutta und einem neuen Euler-Maruyama-Integrator für stochastische Differentialgleichungen, den Kernel-Rückwärts- und Zwei-Filter-Smotos (vom Doktor des Autors Arbeit), Leistungsverbesserungen und ein Installationsanleitung.

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